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Big data per l'open innovation. Trends, opportunità e nuove sfide per i decision makers nel mercato del lavoro - Maria Palazzo - Francesco Notari
Big data per l'open innovation. Trends, opportunità e nuove sfide per i decision makers nel mercato del lavoro - Maria Palazzo - Francesco Notari

Big data per l'open innovation. Trends, opportunità e nuove sfide per i decision makers nel mercato del lavoro

Maria Palazzo - Francesco Notari
pubblicato da Giappichelli

Prezzo online:
32,00
Disponibile in 2-3 giorni. la disponibilità è espressa in giorni lavorativi e fa riferimento ad un singolo pezzo
64 punti carta PAYBACK
Prodotto acquistabile con Carte Cultura e Carta Docente

I big data stanno influenzando profondamente il modo in cui concepiamo l'open innovation. Partendo dall'analisi di tale impatto, il libro si concentra sul divario tra domanda e offerta nel mercato del lavoro, dovuto all'emergere di nuove figure professionali appartenenti al mondo del digitale e non solo. Nella prima parte del testo, si illustrano i concetti fondamentali della big data analysis e le peculiarità dell'open innovation che stanno rivoluzionando hard e soft skills richieste dalle organizzazioni for profit e no profit. Successivamente, vengono esposti i risultati ottenuti dal progetto `Work Employment Labor Logic Talent Scope' (WELLTS), implementato per comprendere le nuove dinamiche occupazionali e per assistere gli stakeholder nel settore del lavoro nella fase di sviluppo di decisioni manageriali e politiche di investimento. Il testo, dunque, non si limita a una mera disamina teorica ma, attraverso uno studio del contesto italiano, offre strumenti analitici e metodologici per la comprensione delle attuali dinamiche del mercato del lavoro.

Dettagli down

Generi Economia Diritto e Lavoro » Economia » Economia del lavoro, occupazione e disoccupazione » Lavoro » Economia del lavoro , Informatica e Web » Linguaggi e Applicazioni » Database

Editore Giappichelli

Formato Brossura

Pubblicato 08/05/2024

Pagine 240

Lingua Italiano

Isbn o codice id 9791221106855

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