Calcolo delle probabilità e statistica

• STATISTICA DESCRITTIVA: Tipi di variabili. Distribuzioni di frequenza Grafici di distribuzioni di frequenza Indici di posizione, di dispersione e di forma Calcolo di media e varianza per dati raggruppati Boxplots Analisi comparative, correlazioni di variabili
• PROBABILITA': Esperimenti aleatori, eventi elementari e spazio campionario Eventi e operazioni su eventi (per uno spazio campionario discreto) Probabilità di eventi Probabilità classica e problemi di conteggio. La definizione assiomatica Probabilità classica e problemi di conteggio: il calcolo combinatorio Probabilità condizionata Indipendenza di eventi Affidabilità di un sistema
• VARIABILI ALEATORIE E MODELLI PROBABILISTICI: Variabili aleatorie discrete Il processo di Bernoulli Le variabili aleatorie legate al processo di Bernoulli Valore atteso di una variabile aleatoria Campionamento, campione casuale, prime nozioni di statistica inferenziale Varianza e covarianza di variabili aleatorie Campionamento senza reimmissione. Legge ipergeometrica Il processo di Poisson Variabili aleatorie continue Le variabili aleatorie legate al processo di Poisson Il modello normale Momenti e indici di forma per variabili aleatorie
• STATISTICA INFERENZIALE: Stima puntuale Campionamento di una popolazione normale Stima per intervalli Stima della media di una popolazione normale con varianza incognita Stima della media di una popolazione qualsiasi, per grandi campioni Stima di una frequenza (o proporzione), per grandi campioni Test di ipotesi Inferenze sulle varianze di popolazioni normali Il test chi-quadro di adattamento e di indipendenza

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